科大加強與加州大學戴維斯分校的學術研究聯繫

組織病理分析是臨床診斷的重要基石，在癌症診斷中尤其關鍵。然而，傳統化學染色流程往往耗時費力，並可能消耗珍貴的組織樣本。香港科技大學（科大）工學院團隊最近成功研發出全新的生成式人工智能（AI）框架，即使在兩幅訓練圖像未能精確配準情況下，仍可生成高保真度的虛擬染色圖像，為更快速、更省樣本的組織病理分析流程提供新方向。研究成果以「生成式AI實現配準誤差魯棒的虛擬染色，加速組織病理學工作流程」為題，已於國際期刊《自然-通訊》上發表。

是次研究由科大計算機科學及工程學系助理教授、醫工交叉聯合創新中心主任兼SmartX Lab主任陳浩教授帶領，聯同化學及生物工程學系副系主任及副教授、醫工交叉聯合創新中心副主任黃子維教授，以及廣州南方醫科大學、香港中文大學及其他合作機構的研究人員合作開展。

香港科技大學（科大）研究團隊發現特定基因突變會引發罕見呼吸道疾病的病因，並剖析了細胞結構「纖毛」的關鍵作用。纖毛是細胞表面伸出的微小的毛髮狀細胞器，具有感知或運動功能。在眼睛中，感光細胞依靠「感覺纖毛」來維持視覺功能；呼吸道表面則佈滿運動纖毛，負責清除肺部黏液和吸入的病原體。

香港科技大學（科大）鄭家純機器人研究院（研究院）今日宣布啟動「企業合作夥伴計劃」，並舉辦首屆機器人行業高峰會，匯聚學界及業界翹楚，加強科大研究團隊與產業夥伴之間的連繫，推動科研發展、技術應用及人才培育方面的深度合作。研究院期望透過此聯盟建立具體而長遠的協作平台，促進機器人與人工智能（AI）技術在不同場景中的應用，並全面對接國家「十五五」規劃提出的「人工智能+」行動，推動具身智能及相關技術的發展。

夥伴計劃首批參與企業來自多個領域，包括無人系統、空中機器人、船舶系統、電力設備、計算與晶片技術，以及光學技術等。各方將共同建立協作平台，由科大提供研究支援與技術基礎，企業夥伴則提供測試場景及應用環境；學生亦可親身參與相關項目或到企業實習，將所學融入實際工作。通過此模式，研究院期望逐步構建蓬勃的機器人產學研生態圈，攜手推動業界持續發展。