教资会「2014研究评审工作」显示科大研究达「世界领先水平」成绩称冠

组织病理分析是临床诊断的重要基石，在癌症诊断中尤其关键。然而，传统化学染色流程往往耗时费力，并可能消耗珍贵的组织样本。香港科技大学（科大）工学院团队最近成功研发出全新的生成式人工智能（AI）框架，即使在两幅训练图像未能精确配准情况下，仍可生成高保真度的虚拟染色图像，为更快速、更省样本的组织病理分析流程提供新方向。研究成果以「生成式AI实现配准误差鲁棒的虚拟染色，加速组织病理学工作流程」为题，已于国际期刊《自然-通讯》上发表。

是次研究由科大计算机科学及工程学系助理教授、医工交叉联合创新中心主任兼SmartX Lab主任陈浩教授带领，联同化学及生物工程学系副系主任及副教授、医工交叉联合创新中心副主任黄子维教授，以及广州南方医科大学、香港中文大学及其他合作机构的研究人员合作开展。

香港科技大学（科大）研究团队发现特定基因突变会引发罕见呼吸道疾病的病因，并剖析了细胞结构「纤毛」的关键作用。纤毛是细胞表面伸出的微小的毛发状细胞器，具有感知或运动功能。在眼睛中，感光细胞依靠「感觉纤毛」来维持视觉功能;呼吸道表面则布满运动纤毛，负责清除肺部黏液和吸入的病原体。

香港科技大学（科大）郑家纯机器人研究院（研究院）今日宣布启动「企业合作伙伴计划」，并举办首届机器人行业高峰会，汇聚学界及业界翘楚，加强科大研究团队与产业伙伴之间的连系，推动科研发展、技术应用及人才培育方面的深度合作。研究院期望透过此联盟建立具体而长远的协作平台，促进机器人与人工智能（AI）技术在不同场景中的应用，并全面对接国家「十五五」规划提出的「人工智能+」行动，推动具身智能及相关技术的发展。

伙伴计划首批参与企业来自多个领域，包括无人系统、空中机器人、船舶系统、电力设备、计算与晶片技术，以及光学技术等。各方将共同建立协作平台，由科大提供研究支援与技术基础，企业伙伴则提供测试场景及应用环境；学生亦可亲身参与相关项目或到企业实习，将所学融入实际工作。通过此模式，研究院期望逐步构建蓬勃的机器人产学研生态圈，携手推动业界持续发展。