香港科技大学（科大）研究团队发现特定基因突变会引发罕见呼吸道疾病的病因，并剖析了细胞结构「纤毛」的关键作用。纤毛是细胞表面伸出的微小的毛发状细胞器，具有感知或运动功能。在眼睛中，感光细胞依靠「感觉纤毛」来维持视觉功能;呼吸道表面则布满运动纤毛，负责清除肺部黏液和吸入的病原体。
视网膜色素变性GTP酶调节因子（ RPGR ）基因突变，会同时影响感光细胞的感觉纤毛和呼吸道的运动纤毛。RPGR基因突变会影响感觉纤毛，导致视网膜色素变性;而对于运动型纤毛，RPGR基因突变也会造成一种罕见的运动纤毛病——原发性纤毛运动障碍（ PCD ）。由於运动型纤毛失去功能，PCD患者常伴有慢性鼻窦炎，支气管炎，反复性肺部感染，心脏疾病，以及不孕不育等症状。然而，并非所有携带RPGR突变的患者都会出现呼吸道症状，而过去一直无法厘清，究竟是哪些特定变异才会让人易患PCD。
为阐明RPGR功能缺失如何影响运动纤毛并导致呼吸道疾病，由科大生命科学部刘振教授领导的研究团队，结合类器官培养、超分辨显微镜和活细胞成像等技术，对来源于带有RPGR变异患者的鼻腔多纤毛细胞和通过基因编辑技术构建的RPGR基因敲除多纤毛细胞，进行了深入研究。该研究成果已刊登於国际权威期刊《The Journal of Clinical Investigation 》 ， 为此疾病的机制提供了新的见解。
研究团队与多伦多病童医院及卑诗省儿童医院的医生进行了密切合作，分析了32名携带不同RPGR突变的患者病例，发现纤毛结构不但有缺陷和排列紊乱，导致纤毛无法正常摆动，甚至失去了摆动的协调性。为探究RPGR如何调控运动纤毛，团队结合多种超分辨成像技术观察，发现无论是患者细胞还是RPGR基因敲除的多纤毛细胞，其细胞膜表层均出现了异常并致密的纤维状肌动蛋白网状结构。与此同时，研究者发现，通过药物破坏这些异常堆积的纤维状肌动蛋白，可以使受损的纤毛功得到显著改善。
该研究揭示了RPGR基因在调控细胞膜表层纤维状肌动蛋白动态变化中的独特作用，从而协调多纤毛发生过程，维持正常的纤毛摆动。这项研究发现的致病机制以及建立的方法，在诊断和治疗PCD上，具有潜在的临床应用价值。此外，这项成果也与科大新成立的医学院及转化医学相关研究的发展方向高度契合，充分展现了大学落实科研成果转化的决心。
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香港科技大学（科大）郑家纯机器人研究院（研究院）今日宣布启动「企业合作伙伴计划」，并举办首届机器人行业高峰会，汇聚学界及业界翘楚，加强科大研究团队与产业伙伴之间的连系，推动科研发展、技术应用及人才培育方面的深度合作。研究院期望透过此联盟建立具体而长远的协作平台，促进机器人与人工智能（AI）技术在不同场景中的应用，并全面对接国家「十五五」规划提出的「人工智能+」行动，推动具身智能及相关技术的发展。
伙伴计划首批参与企业来自多个领域，包括无人系统、空中机器人、船舶系统、电力设备、计算与晶片技术，以及光学技术等。各方将共同建立协作平台，由科大提供研究支援与技术基础，企业伙伴则提供测试场景及应用环境；学生亦可亲身参与相关项目或到企业实习，将所学融入实际工作。通过此模式，研究院期望逐步构建蓬勃的机器人产学研生态圈，携手推动业界持续发展。
香港科技大学（科大）于今天公布的《QS世界大学排名榜2027》中大幅上升11位至全球第33位。
科大校长叶玉如教授对科大在QS世界大学排名中的表现感到欣喜。她表示：「今年科大排名录得显著跃升，成绩令人鼓舞，充分反映全校师生、教职员及校友的共同努力，亦再次肯定我们在教研及人才培育上的卓越实力。」
「与以往一样，我们视排名为参考指标，推动我们不断求进。展望未来，科大将继续秉持『凡事皆可为』的精神，以创新教研应对社会挑战，培育具国际视野的未来领袖，并积极支持香港建设国际创科中心及教育枢纽，服务国家发展大局。大学社群将一如既往，努力不懈，精益求精。」
今年适逢国家「十五五」规划开局之年，最新排名突显科大在培育未来领袖方面的卓越成就，充分印证其毕业生兼具职场竞争力及国际视野，深受业界广泛认可。科大师生亦将继续以宏观与前瞻视野洞察社会所需，致力把科研成果转化为应对全球挑战、造福社会的创新方案，并持续培养人才、服务国家所需，以积极回应人工智能时代社会经济的发展需求。
近年来，香港屡次出现对社会运作带来显著影响的极端暴雨，包括2023年9月的“世纪暴雨”、2024年5月的特大暴雨，以及2025年8月初的连续黑色暴雨。相关天气不仅对市民日常出行及公共设施造成影响，也凸显沿海高密度城市应对极端天气的挑战。
由香港科技大学（科大）海洋科学系讲座教授兼系主任、香港与澳门海洋研究中心主任甘剑平教授领导的研究团队发现，这类强降雨并非仅由大尺度天气系统主导。作为粤港澳大湾区的重要城市之一，香港的天气正受到区内快速城市扩张及人为热排放的影响。研究显示，城市化过程改变地表性质及能量收支，并可通过加强局地大气环流及水汽输送，在夏季放大气温上升与降雨增强的效应，从而增加极端高温与强降雨出现的风险。