新闻及香港科大故事

香港科技大学（科大）研究团队发现特定基因突变会引发罕见呼吸道疾病的病因，并剖析了细胞结构「纤毛」的关键作用。纤毛是细胞表面伸出的微小的毛发状细胞器，具有感知或运动功能。在眼睛中，感光细胞依靠「感觉纤毛」来维持视觉功能;呼吸道表面则布满运动纤毛，负责清除肺部黏液和吸入的病原体。

香港科技大学（科大）郑家纯机器人研究院（研究院）今日宣布启动「企业合作伙伴计划」，并举办首届机器人行业高峰会，汇聚学界及业界翘楚，加强科大研究团队与产业伙伴之间的连系，推动科研发展、技术应用及人才培育方面的深度合作。研究院期望透过此联盟建立具体而长远的协作平台，促进机器人与人工智能（AI）技术在不同场景中的应用，并全面对接国家「十五五」规划提出的「人工智能+」行动，推动具身智能及相关技术的发展。伙伴计划首批参与企业来自多个领域，包括无人系统、空中机器人、船舶系统、电力设备、计算与晶片技术，以及光学技术等。各方将共同建立协作平台，由科大提供研究支援与技术基础，企业伙伴则提供测试场景及应用环境；学生亦可亲身参与相关项目或到企业实习，将所学融入实际工作。通过此模式，研究院期望逐步构建蓬勃的机器人产学研生态圈，携手推动业界持续发展。计划启动典礼同日举行首届机器人行业高峰会，吸引逾16间机构代表参与。高峰会更成功邀得多位学界及业界专家担任讲者，包括科大电子与计算机工程学系教授兼林高演教授席教授李泽湘教授、滴滴自动驾驶首席技术官盛克华先生、洛桑联邦理工学院智能系统实验室主任Dario FLOREANO教授、美的集团中央研究院机器人研究所所长陈文杰博士及腾讯Robotics X实验室主任张正友博士。与会者分享机器人及AI技术的最新发展方向与应用情况，并就相关议题深入交流。科大副校长（研究及发展）郑光廷教授表示：「自2015年成立机器人研究院以来，科大在控制与机器人、无人系统、智能交通与制造、机器学习等领域的研究已建立坚实实力，并持续深化跨学科协作与实践。在此基础上，研究院启动『企业合作伙伴计划』，旨在为学界及产业界搭建协作平台，让科大学者的科研成果在真实应用场景中测试与优化，从而加速业界技术升级换代，逐步形成结合产学研的互助互利发展生态。此项举措进一步促进AI技术与各行各业深度融合，特别是在推动人形机器人的落地应用，以及支持具身智能的蓬勃发展方面，均发挥关键作用。」

近年来，香港屡次出现对社会运作带来显著影响的极端暴雨，包括2023年9月的“世纪暴雨”、2024年5月的特大暴雨，以及2025年8月初的连续黑色暴雨。相关天气不仅对市民日常出行及公共设施造成影响，也凸显沿海高密度城市应对极端天气的挑战。由香港科技大学（科大）海洋科学系讲座教授兼系主任、香港与澳门海洋研究中心主任甘剑平教授领导的研究团队发现，这类强降雨并非仅由大尺度天气系统主导。作为粤港澳大湾区的重要城市之一，香港的天气正受到区内快速城市扩张及人为热排放的影响。研究显示，城市化过程改变地表性质及能量收支，并可通过加强局地大气环流及水汽输送，在夏季放大气温上升与降雨增强的效应，从而增加极端高温与强降雨出现的风险。该研究题为《Warming and Wetting Induced by Urbanization and Anthropogenic Heat over a Fast-Developing Large River Delta》，剖析城市化及人为热排放如何共同影响区域天气与气候系统，已发表于国际期刊Journal of Applied Meteorology and Climatology，并获选为2026年3月美国气象学会（AMS）Science Preview的重点研究之一。研究以大湾区内地城市群为研究对象，该地区人口密集、地形复杂且受沿海环境影响显著，面临多重气候挑战，并对香港天气有直接影响。

香港科技大学（科大）研究团队与科大培育的医疗科技初创公司遨天医疗科技有限公司（遨天医疗）成功研发出全球首创人工智能（AI）赋能无切片病理成像系统 Glanzir®。该系统可毋须经过传统病理化验中的冷冻、切片及染色等繁复程序，即可在三分钟内为身体组织生成高质素组织学影像，适用于手术室环境，协助医生进行即时病理诊断。与现时被视为金标准的石蜡切片（FFPE）检测相比，Glanzir® 已达至85%以上的诊断一致性。随着未来大规模临床测试完成后，团队预期可进一步提升至约95%的一致性水平。这项技术有助缩短术中诊断时间，并同时保留完整组织，以供后续深入化验之用。团队正计划与本地公私营医院合作开展大规模临床应用，相信这将有助进一步缩短整体检测流程。面对人口老化及癌症个案持续上升，医疗系统对病理诊断服务的需求日益殷切。组织切片分析是癌症诊断的重要基础。在现行临床实务中，组织评估主要采用两种技术：石蜡切片技术及冷冻切片检测技术。前者被广泛视为诊断的金标准，准确度高，但通常需时数天至一星期方可完成分析；后者则透过快速冷冻组织并切割成薄片，再进行染色处理，让病理学专家在显微镜下判读细胞形态及病变特征，可在约30至45分钟内提供初步结果，惟其准确度一般低于FFPE，部分情况甚至可能需要病人接受二次手术。为应对上述限制，由科大化学及生物工程学系副系主任兼副教授黄子维教授领导的团队及其创办的遨天医疗，开发出一套AI赋能病理组织成像系统Glanzir®，该系统运作原理是透过自发萤光成像技术（AFI），运用紫外光激发新鲜组织表面产生自发萤光讯号，并配合深度学习技术进行虚拟染色，将影像转换为类似传统 H&E 染色的组织学图像。

香港科技大学（科大）研究团队在界面聚合领域取得两项重大突破，为制备先进功能材料提供关键方法。通过结合量子力学与机器学习，团队揭示水分子如何在分子层面促进反应的机制；同时成功将微胶囊设计由传统试错模式，转化为可预测的科学方法。这两项研究展现了基本机制洞见与数据驱动方法如何相辅相成，凸显两者在推动界面聚合研究上的协同效应。相关研究由科大机械及航空航天工程学系教授杨晶磊教授的团队与加州理工学院、中国科学院及香港中文大学（深圳）合作完成，成果发表于《ACS Catalysis》，论文题为〈Interfacial Polymerization of TEPA and HMDI: The Role of Water〉，并同时刊登于《Advanced Materials》，题为〈Programming Interfacial Polymerization: Machine Learning Unveils Quantitative Rational Design Rules for Microcapsules and Beyond〉。其中前者的共同第一作者为杨教授团队的博士后研究员刘碧媛博士与张雍淋博士，后者的独立第一作者为杨教授团队的博士候选人韩昱子。在其中一项研究中，团队探讨胺与异氰酸酯为何能在水油界面迅速反应。通过量子力学计算，研究人员发现单一水分子可充当质子转移的桥梁，大幅降低反应所需能垒。这项原子尺度的发现揭示了水的催化作用，亦为调控反应速率及聚合物形貌奠定理论基础。杨教授指出：“这项研究为水分子如何在分子层面促进界面聚合提供直接证据。有效掌握这个机制，是调控反应动力学及所得薄膜纳米形貌的关键。”

香港科技大学（科大）与苏州天瞳威视电子科技股份有限公司（CalmCar）正式签署战略合作协议，共同成立港科大物理AI科创中心（以下简称“科创中心”）。该中心将聚焦物理 AI 全栈技术突破，面向当前AI对物理世界规律理解不足、推演能力有限、行动决策缺乏可靠支撑等核心瓶颈，构建具备理解、预测、推演与决策能力的新一代物理AI技术底座，支撑自动驾驶、机器人、智能制造等战略性产业发展，助力香港成为国家物理AI创新的重要战略支点。多维度研究方向：从芯片到应用的全栈布局科创中心围绕物理AI前沿研究方向和核心应用场景，覆盖芯片与系统、基础模型与数据、隐私保护与安全治理等，通过探索及利用世界模型构建高保真策略验证与交互推演能力，让AI能够在虚拟环境中进行推演和学习，再将能力迁移到真实世界，从而显著提升AI在复杂开放环境中的泛化性、可解释性与系统可靠性，为广泛的智能应用构建长期技术底座。中心的目标打造全球物理AI创新战略枢纽，主导领域评测基准与开源平台，培养具有国际竞争力的物理AI人才。立足香港、服务国家“AI+”战略科创中心将积极服务国家“AI+”战略，以香港为立足点、粤港澳大湾区为腹地、全球为舞台，致力于成为亚太地区物理智能研究的战略高地与国际合作枢纽。中心将构建从基础研究到产业落地的端到端研究能力，为行业提供统一的技术标准和通用工具。同时，中心将依托香港的国际化优势和大湾区完备的产业链资源，加速科技成果转化，打造世界一流的物理智能研究创新中心。顶尖学术班底，筑牢科研基石科创中心由科大计算机科学及工程学系讲座教授、加拿大工程院院士、欧洲科学院外籍院士、IEEE Fellow郭嵩教授出任主任，牵头主持各项工作。郭嵩教授长期深耕分布式计算、边缘AI及多模态大模型领域，致力于攻克AI在真实物理环境中的泛化性与可靠性难题，曾获计算机领域最高学术成就之一的IEEE Edward J. McCluskey技术成就奖，是该领域的国际领军学者。其领衔的普适智能实验室是扎根香港十年，已在物理世界建模、具身强化学习、边缘智能系统优化等领域积累了大量原创性成果，为科创中心的技术攻关奠定了坚实的理论根基。

由香港科技大学（科大）及中金公司合办的「2026年香港科创主题研讨会」昨日圆满举行。研讨会以构建全球创新生态为主题，聚焦探讨人工智能及相关创科产业的发展，云集多位重量级本地及内地专家，围绕全球创科格局、香港国际创科中心建设、粤港澳大湾区产融协同、科技伦理与智慧社会治理等议题展开深入对话。活动成功吸引约400名来自政府部门、学术界、业界及投资界嘉宾参与。在活动开幕礼上，香港特别行政区政府财政司司长陈茂波先生、科大校董会主席沈向洋教授，以及中金公司董事长陈亮先生致辞。同场，香港科大研究开发有限公司与中金资本运营有限公司签署合作备忘录，双方未来将进一步推动高校科研资源、创新资本与产业生态的深度联动，为香港国际创科中心建设注入新合作动能。 香港特区政府创新科技及工业局副局长张曼莉女士等嘉宾莅临见证。陈茂波先生表示：「感谢科大与中金公司联合筹办这次活动，集合学术界、投资界和产业界的精英，共同探讨『构建全球创新生态』这个重要课题。当前创新生态离不开人工智能这条主轴，而今天我们所看到的并非单一技术突破，而是多项颠覆性技术的同步汇聚。香港作为国际金融中心，也是正在快速崛起的国际创科中心，会充分用好『一国两制』的制度优势、『金融+』策略，以及粤港澳大湾区汇聚的创科与金融资源，成为下一波创科发展的重要动力源。」他续表示：「在科技变革同时带来挑战和契机的当下，需要学术界、科研界、工商界以至全社会的协作与支持，多用『加法』思考人工智能技术的红利，把技术推向普惠、包容和负责任的方向发展，以科技创新开创更多商机、建设更普惠美好的未来。」

在追求更安全、充电更快的固态电池，以及更高效的热电转换技术的竞赛中，科学界一直面临一个关键挑战：如何令特定离子在坚硬的固体材料中，仍能像在液体中般快速扩散？香港科技大学（科大）机械及航空航天工程学系副教授周艳光教授的研究团队，最近成功发现离子在固体中快速传输的全新机制，为相关材料的设计提供崭新方向。研究发现，离子在固体中的高速传输，并非单一粒子的行为，而是由系统中所有粒子共同参与的集体行为所主导。相关研究成果已于国际期刊《物理评论快报》上发表，论文题为“离子输运的根源：‘声子’—离子相互作用”。研究由周教授带领，团队成员均来自机械及航空航天工程学系，包括两位博士后研究员徐伊昕博士及向星博士、李志刚教授及助理教授陆杨龙教授。长期以来，科学家普遍用经典的“跳跃模型”来解释离子在固体中的运动，认为离子就像一个登山者，必须耗费“体力”（能量）翻过一座座静止不动的“山峰”（势垒），才能从一个位置移动到另一个位置。然而，研究团队通过先进的机器学习分子动力学模拟发现，这种静态模型未能反映微观世界的真实情况。在超离子导体（一种离子扩散率极高的固体材料）中，原子并不是静止不动的，而是时刻处于复杂的振动之中。研究团队以经典的超离子晶体—碲化银（α-Ag₂Te）为例，发现离子的快速迁移实际上是由两种不同类型的集体振动（声子）共同完成的。首先，不稳定的集体振动模式会产生不可逆的原子位移，直接打破局部离子的平衡状态，使离子偏离原本的位置，从而启动跳跃过程。同时，所有的原子也在进行有规律的稳定振动。这种稳定—不稳定模式的协同作用可以进一步扩大阴—阳离子间的距离，从而引发阴—阳离子对的分离。研究团队解释，离子传输是这两种振动模式协同作用的结果，不稳定的集体模式负责引入不可逆位移来启动跳跃，而稳定模式负责配合制造有效阴—阳离子对的分离，两者缺一不可。