新聞及香港科大故事

hen Prof. Fugee TSUNG looks back on his career, he does not see a straight line from engineering to statistics to artificial intelligence. Instead, he sees a series of “seeds” planted early in life, each one growing into a way of thinking that defines his work across industrial engineering, quality control, and interdisciplinary innovation.

香港科技大學（科大）藝術與機器創造力學部署理主任兼教授傅紅波教授獲選為2026年國際計算機學會計算機圖形學院（ACM SIGGRAPH Academy）成員。此為全球計算機圖形學領域最高榮譽之一，充分肯定了傅教授在基於草圖的建模與互動式三維內容創作方面的傑出貢獻，以及其在國際計算機圖形學領域的領先地位。ACM SIGGRAPH Academy素有「計算機圖形學名人堂」之譽，旨在表彰於相關研究及業界發展作出卓越貢獻、推動技術創新與進步的領軍人物，包括研究人員、業界專家及教育工作者等。自2018年成立以來，全球累計僅有118位成員，今年共有八位來自世界各地的頂尖專家入選，傅教授為首位來自香港高等院校的成員。迄今該學院僅有三位來自大中華區院校的學者入選，傅教授成功當選，充分彰顯其在計算機圖形學與人機交互研究領域的國際影響力。科大跨學科學院院長屈華民教授衷心祝賀傅教授獲得此榮譽，並表示：「傅教授多年來深耕計算機圖形學領域，其研發的創新工具為互動式三維內容創作提供了強大的技術支撐。這項榮譽不僅彰顯傅教授在全球計算機圖形學界的卓越影響力，更充分體現科大致力推動藝術與科技融合發展、培育新一代跨界創意人才的使命，相信這將進一步激勵跨學科創新研究持續邁向新高峰。」傅教授對獲得ACM SIGGRAPH Academy的認可深感榮幸，並表示：「我的研究一直致力於彌合人類直覺與數碼複雜性之間的鴻溝，讓視覺內容創作如同紙上素描般自然流暢。我衷心感謝團隊成員和合作夥伴多年來的支持與付出，憑藉共同努力及創意，攜手締造了豐碩的研究成果。我們將繼續在科大踐行這一使命，為新一代創作者提供藝術與科技的前沿技術，為創意產業注入源源不絕的創新動能。」

香港科技大學（科大）牽頭研製的全球首款輕小型、高分辨率、高精度二氧化碳（CO₂）與甲烷（CH₄）點源協同探測儀「天韻相機」（Multi‑Spectral Imaging Carbon Observatory, MUSICO），於5月11日隨天舟十號貨運飛船順利升空，並成功運抵中國「天宮」太空站。這不僅是香港首項登上國家太空站的科研載荷，更標誌着香港在高端航天儀器研發領域實現歷史性突破。此項目充分印證香港具備研製國家級世界先進水平的航天科研載荷的雄厚實力，能夠參與太空站長期科學任務，並在應對全球氣候變化、服務國家「碳達峰、碳中和」戰略目標中發揮關鍵作用。該項目由科大研究團隊領軍，匯聚跨學科領域的專家學者，成員來自土木及環境工程學系、新興跨學科領域學部、環境及可持續發展學部、計算機科學及工程學系，以及公共政策學部。項目於2024年底獲中國載人航天工程空間應用系統總體單位——中國科學院空間應用工程與技術中心（空間應用中心）正式委託立項，並與中國科學院長春光學精密機械與物理研究所合作研製，同時獲香港特別行政區政府創新科技署轄下創新及科技支援計劃「特別徵集（航天科技）」資助。MUSICO 是一套輕小型、高解析度、高精度的溫室氣體點源探測載荷，可從太空精準測量二氧化碳（CO₂）及甲烷（CH₄）兩大主要溫室氣體。儀器體積比家用洗衣機更小，卻能維持極高的光譜解析度及百米級空間分辨率。其原理是分析太陽光穿過大氣層並經地表反射後的光譜變化，識別不同氣體的吸收特徵，從而計算濃度分佈並鎖定具體排放來源，可有效監測發電廠、堆填區等重點排放設施。

香港科技大學（科大）物理學系助理教授王珏教授，憑藉其在實驗凝聚態物理領域的突破性研究，榮獲2026 年「裘槎麥德華前瞻科研大獎」。王教授的研究利用極短光脈衝，在超薄材料與器件中創造並精準控制量子態，為未來電子、光電與資訊科技發展帶來變革性的潛力。王教授將獲得裘槎基金會撥款港幣500萬元，以資助其開創性的前沿研究。「裘槎前瞻科研大獎」是基金會的最高榮譽之一，旨在表彰香港最具潛質的年輕科學家，支持他們在其專業領域取得重大突破。以光控制量子世界王教授的研究聚焦於原子級超薄器件，這些器件由僅數層原子組成的超薄材料製成。儘管該領域的大部分研究都集中於穩定、靜態條件下的材料，他則致力探索當系統在超短光脈衝激發下而處於偏離平衡狀態時可能湧現的「隱藏」量子態。透過結合超快光譜學、量子器件工程及低溫實驗技術，王教授探索多種光誘發的全新物理現象，如超導性、磁性與其他集體量子效應。相關研究有望為新一代電子產品、創新的資訊處理方法，以及能在極端環境下運行的裝置奠定基礎。獎項為科研帶來「天使投資」他表示：「對於能獲得『裘槎前瞻科研大獎』，我深感榮幸。在得悉獲獎的消息時，我感到難以置信，這份殊榮對我來說意義非凡。奬金猶如一筆『天使投資』，讓我能夠開展全新的實驗平台，並朝更具前瞻性的科研方向進行探索。」開拓量子研究前沿王教授是專注於研究低維材料與強關聯現象的實驗物理學家，他於哥倫比亞大學取得博士學位，並曾在哈佛大學量子研究院任職博士後研究員。他的研究團隊運用超快雷射、納米製程技術，以及低至毫開爾文的超低溫稀釋製冷系統，來研究新型量子物質。通過研究在非平衡態下受激發的材料性質，其團隊旨在將凝聚態物理中的基礎問題與光學物理的強大工具相結合，為新興的量子科技與未來應用奠定基礎。

香港科技大學（科大）致力推動人工智能＋（AI+）跨學科創新，並積極促進AI賦能藝術科技的發展。繼去年成功舉辦大中華區首屆AI電影節後，今年再接再厲，將於本周六及日（5月16至17日）在逸夫演藝中心舉辦第二屆AI電影節（AIFF）。作為科大創校35周年的重點誌慶活動之一，今屆AI電影節以「虛實破界，共創新機」為主題，增設多個獎項類別，包括最佳技術創新獎、最佳人機協作獎、最佳寫實探索獎及最佳跨文化對話獎等。為回應新興創作趨勢，今屆電影節亦特別增設兩個全新參賽組別，分別是 AI 豎屏短片組別，讓參賽者於當下流行的社交媒體豎屏短片敘事中展示創新元素；以及 AI 音樂組別，突顯AI輔助作曲在電影配樂及敘事表達中的創作潛力。今屆電影節共收到來自近80個國家及地區、逾千部由資深及新晉電影人、影像創作者及學生提交的作品，充分反映全球對AI電影創作的高度關注與蓬勃發展，並進一步鞏固電影節作為展示AI驅動創意表達的重要國際平台地位。電影節邀得多位國際影視娛樂界的重量級人物擔任評審，包括兩度榮獲格林美獎的歌手兼演員Tia CARRERE、Netflix旗下Eyeline Studios首席研究官Paul DEBEVEC，以及2025年 Runway AI電影節大獎得主Jacob ADLER。承接首屆電影節的成功經驗，今屆AI電影節將進一步擴大影響力，發展為多元化的公眾文化盛事。除加長入圍作品放映環節，包括展映六部由科大及科大（廣州）成員創作的入圍作品，電影節亦邀得本地著名導演唐季禮先生擔任主題演講嘉賓，並會舉辦三場由學者及業界專家主講的專題研討會，題目分別為《未來・AI 電影・製作技術》、《重塑光影：AI 時代下的電影美學與創作主體》，以及《文化記憶與數碼遺產》。講者包括本地電影導演兼科大校友賈勝楓先生、本地電影監製杜緻朗女士，以及騰訊在線視頻 AI 影視表達工作室總經理李大任先生等。

香港科技大學（科大）與李寧集團達成戰略合作協議，共同成立「香港科技大學—李寧運動科技聯合實驗室」（聯合實驗室）。該實驗室將聚焦運動裝備設計、材料創新，以及運動科學領域的人機工程研究，推動科研成果轉化，共同構建具國際影響力的產學研協同創新平台。聯合實驗室揭牌儀式早前於科大舉行。在科大校長葉玉如教授與李寧品牌創始人、集團董事長李寧博士的見證下，科大副校長（研究及發展）鄭光廷教授與李寧集團副總裁、首席運動官洪玉儒先生為聯合實驗室揭牌，標誌着雙方的戰略合作正式展開。葉校長在致辭中感謝李博士多年來對科大的支持和信任。她表示，李博士不僅透過慷慨捐贈支持大學的策略性招聘計劃，吸引多位優秀學者加盟，從而進一步推動大學在前沿科技領域的探索和突破。此外，李博士還贊助大學在機械及動力學領域的深入研究，促進學界和業界之間的交流合作。她指出：「聯合實驗室的成立，為各方展開更緊密的科研合作提供了平台，並將推動機械與航空航天工程、材料科學、人工智能及數據分析等領域的研發與技術創新。同時，科大亦期望在運動科學應用轉化方面實現新的突破。這樣的跨學科、跨領域合作，將有助提升對運動員、教練及體育機構的專業支援，亦可豐富公眾的運動體驗。」李博士表示：「科大致力於開放創新與追求卓越，這與李寧集團的理念高度契合。憑藉在產業實踐、體育專業及市場資源方面的優勢，李寧集團將與科大深化合作，透過運動科技聯合實驗室，推動運動科學的研究與科技創新的應用，建立具國際競爭力的產學研合作平台，加快科研成果在體育領域的落地，為運動員及運動愛好者帶來實際效益，並促進產業的持續創新與發展。」鄭教授表示：「科大設有體育工程科學研究中心，匯聚了一批頂尖科研人才，在運動科學與工程技術領域開展跨學科研究，始終堅持將基礎科學探索與工程技術應用深度融合，致力學術前沿的突破，積極推動研究成果的工程化轉化與實際應用。聯合實驗室的成立，必將進一步提升科大的科研實力，推動體育科技的持續創新與突破，並加速科研成果向產業的轉化，為中國乃至全球體育事業的發展貢獻智慧與力量。」

全球數以百萬計的學生長期透過獨自觀看預錄視像進行學習，這種學習模式一直是世界各地大型公開網上課程（MOOC）及大型線上課程的基礎。新冠疫情爆發以來，社會對線上視像教學的依賴顯著加深，學習人數大幅上升，惟學生的學習參與度及整體學習成效卻普遍出現下降，引發學界對線上學習模式成效的廣泛關注。香港科技大學（科大）人文社會科學學院院長兼心理學及認知科學講座教授李平教授領導的研究團隊發現，學生在觀看線上教學視像前，若先與授課教師（不論是真人還是人工智能［AI］教師）進行簡短對話（8至10分鐘），可有效促進學生的大腦活動同步，提升整體學習效果。真人教師與AI教師可達致相若的學習成效，但其所涉及的神經處理路徑並不相同。人際互動同時啟動認知鷹架的構建及強烈的社交情感處理，並透過視線同步加以調節；而AI互動則主要支持由上而下的認知處理。研究顯示，無論由AI或由人類教師主導的課前互動，在記憶、理解及知識傳遞三個層面上，學習成效在統計上並無顯著差異。相關研究成果於國際學術期刊《Neuron》發表，題為〈Scaffolding human and AI instruction: neural alignment and learning gains in online education〉，首次從神經科學層面提供實證，顯示AI教師在提升網上學習成效方面，可媲美真人教師。研究方法研究團隊招募了57名大學生，並將他們隨機分為三組進行實驗：

由香港科技大學（科大）化學及生物工程學系教授邢怡銘教授帶領的研究團隊，聯同生命科學部副教授翟元梁教授，成功開發全球首個DNA引導的CRISPR-Cas系統，實現可編程的RNA靶向和切割，扭轉傳統 CRISPR系統以RNA作為引導，靶向目標DNA的方式。新系統的臨床應用潛力巨大，能為RNA靶向治療及診斷開闢新路徑，包括提升快速傳染病診斷的準確度，促進抗病毒治療發展等。研究成果已刊登於國際權威期刊《自然 - 生物技術》。簡單比喻：重新設定GPS導航系統CRISPR-Cas系統的運作可比擬為全球定位導航系統 （GPS）。邢怡銘教授解釋：「RNA導向分子就像你輸入的地址，而Cas蛋白就是前往該地址（即DNA目標）的汽車。傳統檢測平台包括SHERLOCK及DETECTR，均以此為基礎。」科大團隊則提出新方法，結合新開發的DNA引導Cas12a系統和恆溫擴增技術，建構出名為「利用靶向水解進行特定基因座評估」（SLEUTH）的革命性檢測平台，成功顛覆傳統方法。團隊透過工程手段，設計出一種名為「CRISPR DNA」（crDNA）的人工合成分子，成功將Cas12a蛋白重新編程，使其能夠以DNA作為引導，指引Cas蛋白靶向不同的RNA分子。這個新典範為可編程的RNA工具開闢了全新的設計空間。關鍵突破：將「指令」與「啟動」功能分離這項突破的關鍵在於一個巧妙的結構設計。研究團隊將傳統CRISPR系統中兩個通常結合在一起的功能分離：「啟動」訊號（即PAM序列）和承載「資訊」的地址。透過設計出一段能模仿PAM序列的短鏈DNA，團隊成功製造出具功能性的去氧核糖核蛋白複合物，能夠識別並切割任何選定的RNA目標。